AI-experten: ”Snabbare än någonsin öppnas nya dörrar”

Kunderna de hjälper verkar främst inom tjänstesektorn, men även till viss del inom tillverkningsindustrin. I ett av deras projekt har de exempelvis samarbetat med ett företag i skogsindustrin för att utveckla ett verktyg som kan klassificera kvaliteten på trä. Genom bildigenkänning av årsringar och tätheten på virket kan AI-modellen de tränat räkna ut vad stocken bäst är lämpad till samt för att åldersbestämma trädet. På sikt kan det här verktyget också användas till att ursprungsbestämma allt virke.

– Det finns en stor svart marknad och målet är därför att du ska kunna följa en trästock ända från där trädet huggits ner genom att bara knäppa en mobilbild vid avverkningstillfället. Det gäller bara att få skogsbolagen med sig, säger han.

Hur AI-revolutionen kommer att tas emot handlar också om attitydfrågor, att man måste släppa stoltheten om sitt arbetssätt.

– Dessutom finns det ett avstånd mellan industrin och AI-sfären. Om man kan överbrygga det gapet genom att sätta sig ner tillsammans och diskutera kring vilka behov som finns och vilka flaskhalsarna är kommer det finnas mycket spännande att hämta som producent, säger Puya Sharif.

Backar man bandet handlade den industriella revolutionen också om att automatisera bort manuella processer. När robotiken sedan kom på 1960-talet förenklade maskinerna arbetet ytterligare.

Skillnaden som AI nu kommer att göra är att den absoluta exaktheten i maskinerna inte längre behövs.

– Det kommer att räcka med att skapa ett ramverk till vad du är ute efter, ”Vi vill ha det här resultatet”, sedan löser maskinen resten. Även de mänskliga delarna med kalibrering och justering kommer nu kunna skötas av maskinerna genom bildigenkänning och sensorer, säger han.

Men vinster finns att göra på alla plan och inte bara i tillverkningen. Inte ens fantasin sätter längre gränser kring vad som kan förbättras, förenklas, optimeras.

– Egentligen kan man fråga AI vad som finns att göra, säger han.

Men redan nu har Puya Sharif en lista på områden där AI har potential att omkullkasta det som hittills varit vår verklighet:

• Sammanställning och analys av rapporter och testresultat. Företag som har 20, 30 eller 40 år på nacken, eller ännu mer, sitter på en skatt i form av historiska dokument. Det kan vara ritningar, tekniska rapporter, testresultat eller handskrivna anteckningar. År av erfarenheter där designer och ingenjörer suttit och räknat, mätt och ritat, men som hittills varit mycket svåra att tillgodogöra sig. Men görs informationen sökbar och byggs in en AI-tjänst där företagets ingenjörer kan börja ställa frågor till dokumenten finns goda möjligheter att hitta svar på nya problem i de gamla industrihemligheterna.

– Om man gör den gamla kunskapsbasen sökbar genom att bygga interna sökbara ChatGPT-system har du som ingenjör potential att kunna gräva dig ner i alla hjärnor på de ingenjörer som tidigare jobbat på det bolaget. Man kommer kunna ställa väldigt detaljerade frågor och få exakta svar i termer av siffror och egenskaper.

• Industridesign. Det är en bit kvar till att det går att gå från idé till skiss med hjälp av AI i en designsituation. En industridesigner kan förvisso i viss grad redan i dag få hjälp med ett utkast till en idé, men ännu är det bara bilder som genererar pixlar. Snart kommer man dock kunna jobba tillsammans med en AI i exempelvis CAD-programmen.

– Med generativ AI kommer man väldigt snabbt kunna gå från idé till skisser, det kommer bli jättestort. Arkitekter flaggade för flera år sedan för hur de skulle kunna använda AI som stöd till koncept och ritningar.

• Lager och distribution. Logistiken håller på att revolutioneras genom att AI prognosticerar när man behöver en viss vara och hur mycket av den som kommer behövas. Transporter och distributionsnätverk kommer optimeras genom att planera rutter och hur du distribuerar dina varor i olika hubbar.

­– Kanske hade exempelvis vissa störningar i logistikkedjan kunnat undvikas i efterdyningarna av covid och som är grunden till dagens inflation, säger Puya Sharif.

Förmodligen tar det ett bra tag innan de släpper självkörande lastbilar fria på vägarna, men i fabriker och lagerlokaler, kontrollerade miljöer, kommer vi se självkörande truckar och mindre transportbilar som tar hand om den interna logistiken. 

• Reparation och underhåll. Predicted maintenance kommer starkt vilket innebär att sensorer byggs in i maskiner och processer där AI:n samlar in data om hur maskinen beter sig för att räkna ut brister i processerna eller när maskinerna potentiellt är på väg att gå sönder.

– Att kunna reparera eller byta ut en felande del redan innan den är trasig och kanske stoppar tillverkningen kommer göra att oplanerad nertid i produktionen kan undvikas. När det gäller processer kommer AI kunna ta beslut om energioptimering så att en process exempelvis först triggas i gång utifrån när elpriset och efterfrågan på el är som lägst inom de närmsta 24 timmarna.

• Sälj och marknadsföring. På säljsidan finns en hel del inspiration att hämta från e-handeln redan nu. Här går det att få hjälp med hur man når ut till kund, vilka produkter man presenterar och hur köpmönstren ser ut över tid.

– Sedan kan AI generera bild och text för att hjälpa i hela marknadsföringskedjan. Allt från att skriva produktspecifikationer till prospekt och säljmaterial till att skapa bilder för reklamkampanjer.

Puya Sharif tror att de flesta typer av tjänster, åtminstone till en början, kommer vara kvar, men att det behövs betydligt färre anställda. Förutom ökad automatisering i tillverknings- och logistikprocessen, samt i produktutvecklingsfasen, kommer även besluts- och planeringsarbeten att kunna effektiviseras. Utvecklingen går inte att stoppa, det är den som hänger med och tar den nya tekniken till sig som kommer få övertaget.

– Jag skulle säga att vi är på väg in i generalisternas tidevarv. Har du lite koll på många saker kommer du kunna vara på samma nivå som en duktig expert – bara du är tillräckligt duktig på att ställa rätt frågor till AI.